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基于 eBPF 的 Hugging Face 模型服务深度可观测性架构实现 基于 eBPF 的 Hugging Face 模型服务深度可观测性架构实现
我们的文本生成模型推理服务开始出现问题。最初的症状是客户端报告的 P99 延迟无规律飙升，并伴有少量超时错误。Django 应用服务器的日志显示请求处理正常，Celery worker 的日志也未记录到任何异常崩溃。Prometheus 监
2023-10-27 后端架构
eBPF Hugging Face Transformers Dead Letter Queue Django Consul
敏捷迭代下基于Java与Serverless的时序数据摄入架构决策 敏捷迭代下基于Java与Serverless的时序数据摄入架构决策
团队接到了一个新需求：为一套工业物联网设备构建一个高吞吐的数据摄入后端。技术指标很明确：峰值 RPS (Requests Per Second) 预计达到5000，数据点必须在200ms内落盘，并且要求基础设施成本与实际流量严格挂钩。开发模
2023-10-27 架构设计
TimescaleDB Java Serverless 敏捷开发
构建从 Vue.js 到 Java 微服务的全链路追踪：手动埋点与上下文传播实践 构建从 Vue.js 到 Java 微服务的全链路追踪：手动埋点与上下文传播实践
一个前端发起的请求，在后端系统中流转缓慢，但每个微服务的日志都显示自身耗时在50毫秒以内。这是一个典型的分布式系统“幽灵延迟”问题。排查时，我们发现链路追踪系统（Zipkin）里只看到了后端服务之间的调用链，从用户点击浏览器到第一个Java
2023-10-27 可观测性
OpenTelemetry Java Zipkin Vue.js Spring Boot 微服务
基于 Algolia DSN 架构与 CAP 权衡实现一个地理感知的搜索副本路由 基于 Algolia DSN 架构与 CAP 权衡实现一个地理感知的搜索副本路由
在构建任何跨地域的分布式服务时，CAP 定理都是无法绕开的基础性约束。它指出，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三项中的
2023-10-27 分布式系统
Go Algolia CAP Theorem 高可用
构建异构系统全链路可观测性：整合Solid.js、Spring Boot与Celery的分布式追踪实践 构建异构系统全链路可观测性：整合Solid.js、Spring Boot与Celery的分布式追踪实践
凌晨两点，线上告警系统发来一条消息：用户ID 1a2b3c 的数据导出任务“已提交”，但超过30分钟未生成结果。排查开始。前端日志显示，用户在Solid.js界面上点击了导出按钮，前端应用成功收到了后端的 202 Accepted 响应。检
2023-10-27 可观测性
OpenTelemetry Spring Boot Celery Solid.js Docker Swarm
整合TiDB与Vault构建动态隔离的云原生开发环境CI/CD工作流 整合TiDB与Vault构建动态隔离的云原生开发环境CI/CD工作流
团队扩张到一定规模后，开发环境的管理混乱几乎是必然会遇到的问题。最初共享的几套开发、测试环境，很快就因为不同特性分支的数据库Schema冲突、中间件版本不一、配置污染等问题变得脆弱不堪。开发者将大量时间浪费在环境维护、数据重置和解决与自己无
2023-10-27 DevOps
GitLab CI/CD HashiCorp Vault TiDB containerd Zustand
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