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构建结合MySQL元数据过滤与TensorFlow重排名的Pinecone向量检索增强LLM生成管道 构建结合MySQL元数据过滤与TensorFlow重排名的Pinecone向量检索增强LLM生成管道
在构建一个依赖海量内部文档的知识库问答系统时,我们面临的第一个挑战不是LLM本身,而是检索的精准度。单纯的向量相似度检索(RAG)在处理混合了非结构化文本和结构化元数据的复杂查询时,表现得力不从心。例如,用户查询“查找一下去年第三季度由‘基
2023-11-20
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